兩種強法
皮卡魚靠速度取勝。它每秒看一百多萬個局面，用人工寫成的規則評估每一個局面。AB-JChess 同樣由皮卡魚改造而來，但它用神經網路評估局面，這個網路用大約十億個揭棋局面訓練而成。它看的局面少了大約五十倍，但對每個局面理解得更深。它的訓練程式碼也公開在同一個程式庫裡，見 abjchess-nnue-pytorch。
它排在哪裡
AB-JChess 排在揭棋電腦列表的最上面，在第 8 級之上。第 1 到第 8 級仍是皮卡魚，新手仍從第 4 級開始。它不佔用級別編號：最高的位置留給我們實測過最強的揭棋引擎，並以它自己的名字標示。它在電腦對手頁面上的等級分是 2354（第 8 級為 2226），和各個級別一樣，來自電腦之間的對局。作者們正在訓練更強的網路；新網路發布後，我們會讓它和現在這個對弈，贏了就換上。
寫這篇文章的過程中，我們發現我們的皮卡魚電腦在給翻子打分時有一個錯誤。現已修復，後續文章講清楚了這個錯誤是什麼、造成了多大影響。
致謝
AB-JChess 以 GPL-3.0 授權條款開源，網址是 github.com/lxsgx23/AB-JChess。作者允許我們在 Mistboard 上使用這個引擎及其神經網路。每次建置網站時，神經網路都從作者自己的發佈頁下載，從不另存副本。謝謝 Huorongrong 和 Laoxu。